环球信息:Cadence发布VerisiumAI-Driven验证平台

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日期:2022-09-16 15:54:00    来源:Soft6软件网    


(资料图片仅供参考)

9月15日消息,楷登电子(美国Cadence公司)今日宣布推出Cadence®Verisium™ArtificialIntelligence(AI)-DrivenVerificationPlatform,整套应用通过大数据和JedAIPlatform来优化验证负荷、提高覆盖率并加速bug溯源。Verisium平台基于新的CadenceJointEnterpriseDataAI(JedAI)Platform,并与Cadence验证引擎原生集成。
随着SoC复杂性不断提高,验证往往比其它工程任务更加消耗算力和人力,如何缩短验证周期已成为产品按时上市的关键。Verisium平台的发布代表了电子设计自动化(EDA)利用大数据和人工智能来优化整个SoC设计和验证过程,由单运行(single-run)、单引擎(single-engine)向多运行(multi-run)、多引擎(multi-engines)的全新算法转变。通过部署Verisium平台,汇集所有波形、覆盖率、报告和日志文件等验证数据于CadenceJedAI平台中,在此平台上建立机器学习(ML)模型和发掘更多特定指标,进而将其应用于全新系列工具上,从而极大地提高验证工作效率。借助CadenceJedAI平台,Cadence能够将其在数据和人工智能方面的计算软件创新成果,统一应用在VerisiumAI-Driven验证,Cerebrus™IntelligentChipExplorerAI-Driven实现和Optimality™IntelligentSystemExplorerAI-Driven系统分析等产品中。
Verisium平台初版应用套件包括以下选项:
•VerisiumAutoTriage:构建机器学习模型,通过对同源的多个测试故障进行预测和分类,以实现回归故障类选等重复性工作的自动化。
•VerisiumSemanticDiff:通过算法对IP或SoC的多版源码变更进行比较及分类,并依据其对系统行为的干扰程度进行排序,来帮助定位潜在bug热点的解决方案。

•VerisiumWaveMiner:应用强大的人工智能引擎来分析多个运行案例的波形,揭示最有可能导致测试失败的信号和时间点。
•VerisiumPinDown:与CadenceJedAIPlatform及业界标准修订管理系统进行集成,建立源代码变更、测试报告和日志文件的机器学习模型,预测哪些源代码签入(check-in)最有可能引起故障的发生。

•VerisiumDebug:提供从IP到SoC,从单运行(single-run)到多运行(Multi-run)的整体调试解决方案。支持波形、电路图、驱动跟踪和SmartLog技术上的快速、完整的互动式和后处理式调试流程。VerisiumDebug与CadenceJedAIPlatform及其它Verisium应用程序原生集成,支持同时自动比较通过和失败的测试用例,来实现AI-Driven的溯源分析。
•VerisiumManager:将Cadence在IP和SoC级全流程验证管理解决方案,包括验证规划、工作调度和多引擎覆盖率,统统整合到CadenceJedAI平台中,同时还扩展出新的旨在提高计算服务集群效率的AI-Driven测试集优化技术。VerisiumManager还可直接与其它Verisium应用程序集成,通过统一的网页版管控台即可交互式部署一个完整的Verisium平台。

VerisiumAI-Driven验证平台是Cadence验证全流程的一部分,此外还包括Palladium®Z2硬件仿真、Protium™X2原型验证、Xcelium™软件仿真、Jasper™形式验证平台以及Helium™VirtualandHybridStudio。Cadence验证全流程提供了最高的验证吞吐量,在有限的时间内尽可能发现更多的bug和实现更多的溯源分析,让项目各方面的投资都做到物尽其用。Verisium平台和验证全流程支持Cadence智能系统设计(IntelligentSystemDesign™)战略,助力实现SoC卓越设计。

关键词: 解决方案 机器学习 人工智能

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